Czy w nowoczesnym zakładzie produkcyjnym samo gromadzenie danych ma jeszcze sens, jeśli firma ich później nie analizuje? Z artykułu
https://racontrols.pl/bazawiedzy/analiza...bryce-4-0/ wynika, że przedsiębiorstwa generują ogromne ilości informacji z automatyki przemysłowej, ale często są one zapisane w różnych miejscach i formatach. Ciekawi mnie, jak powinno wyglądać prawidłowe podejście do wykorzystania takich danych.
Samo zbieranie danych rzeczywiście nie jest celem samym w sobie. Zgodnie z artykułem ważne jest ich monitorowanie, analiza oraz wyciąganie konkretnych wniosków, które można wykorzystać do poprawy wydajności, jakości i bezpieczeństwa pracy. Modelowe zarządzanie danymi obejmuje odczyt, rejestrację, kontekstualizację, wizualizację oraz analizę danych. Dopiero takie podejście pozwala wykorzystać informacje z produkcji do optymalizacji procesów i zwiększania konkurencyjności przedsiębiorstwa.